پرامپت‌نویسی: چگونه از هوش مصنوعی پاسخ دقیق‌تر بگیریم؟

هدف را به زبان نتیجه بنویسید#

پرامپت همان درخواستی است که به مدل می‌دهید. یک پرامپت خوب قرار نیست پر از اصطلاح تخصصی باشد؛ باید روشن کند چه چیزی می‌خواهید و پاسخ چگونه ارزیابی می‌شود. درخواست «درباره بازاریابی بنویس» فضای بسیار بزرگی باز می‌کند. درخواست «برای معرفی یک ابزار مدیریت پروژه، متن صفحه اصلی را برای تیم‌های کوچک بنویس» هدف و مخاطب را مشخص می‌کند.

قبل از ارسال درخواست، یک جمله برای نتیجه مطلوب بنویسید. قرار است تصمیم بگیرید، یاد بگیرید، متنی را منتشر کنید یا خطایی را بررسی کنید؟ سپس دامنه کار را محدود کنید. اگر چند کار مستقل دارید، آن‌ها را به مراحل جدا تقسیم کنید تا بتوانید کیفیت هر مرحله را بسنجید.

زمینه، محدودیت و نمونه را کنار هم قرار دهید#

مدل به اطلاعاتی که ننوشته‌اید دسترسی قطعی ندارد. مخاطب، کاربرد متن، داده‌های لازم و محدودیت‌های واقعی را اضافه کنید. اگر لحن خاصی می‌خواهید، یک نمونه کوتاه از آن بدهید. همچنین می‌توانید درباره نکته‌های نگارشی، حفظ نام برند و پرهیز از اصطلاحات نامأنوس هم توضیح دهید.

به جای تکرار صفت‌هایی مانند «عالی» و «حرفه‌ای»، معیار قابل مشاهده تعریف کنید: جمله‌های کوتاه، ادعاهای مستند، یک مثال عملی و حداکثر سه بخش. همچنین روشن کنید کدام اطلاعات باید حفظ شوند و مدل مجاز نیست چه چیزی را حدس بزند.

قالب خروجی را از ابتدا مشخص کنید#

قالب، پاسخ را قابل استفاده می‌کند. برای مقایسه، جدول با معیارهای یکسان بخواهید. برای برنامه‌ریزی، مراحل و پیش‌نیاز هر مرحله را درخواست کنید. برای کد، زبان، نسخه و رفتار مورد انتظار را بنویسید. برای تولید محتوا، عنوان، طول تقریبی و جایگاه متن در صفحه را مشخص کنید.

وقتی خروجی با انتظار شما فاصله دارد، دقیق توضیح دهید چه چیزی نیاز به اصلاح دارد. «مقدمه طولانی است؛ آن را به دو جمله کاهش بده و مثال بخش دوم را حفظ کن» از «بهترش کن» راهنمای مفیدتری است. درخواست اصلاح بهتر است روی یک یا دو معیار متمرکز باشد.

پیش از ارسال، این چهار سؤال را بررسی کنید#

آیا نتیجه مورد نظر روشن است؟ آیا اطلاعاتی که مدل برای پاسخ نیاز دارد در متن آمده؟ آیا محدودیت و قالب خروجی مشخص است؟ آیا می‌توانم کیفیت پاسخ را با یک معیار واقعی بسنجم؟ این چهار سؤال یک چک‌لیست ساده برای بیشتر درخواست‌ها هستند.

پرامپت‌نویسی یک مهارت تکرارشونده است. نمونه درخواست‌های موفق را همراه با نوع کار نگه دارید، اما آن‌ها را برای مسئله جدید تنظیم کنید. در دیتفا می‌توانید از یک درخواست کوچک شروع کنید و در ادامه گفت‌وگو، با بازخورد مشخص به نتیجه نزدیک‌تر شوید.